Как FastAPI обрабатывает валидацию запросов?

FastAPI использует библиотеку Pydantic для валидации данных. Разработчик определяет структуру ожидаемых данных с помощью моделей Pydantic, а FastAPI автоматически проверяет входящие запросы на соответствие этим моделям. Если данные не проходят проверку, FastAPI возвращает HTTP-ответ с кодом 422 и подробным описанием ошибки.

Пример:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    in_stock: bool

@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    return {"item": item}

Если отправить запрос с некорректными данными (например, без поля name), FastAPI автоматически сгенерирует ответ:

{
  "detail": [
    {
      "loc": ["body", "name"],
      "msg": "field required",
      "type": "value_error.missing"
    }
  ]
}

Когда использовать:

- Валидация полезна для обеспечения надежности API, автоматической обработки ошибок и создания предсказуемых ответов для клиентов.